turkmath.org

Yüksek Boyutlu Model Gösterilim (High Dimensional Model Representation) yöntemi verilen bir çok değişkenli fonksiyonu daha az değişkenli fonksiyonlara ayrıştırmayı ve bu az değişkenli fonksiyonların toplamı ̧seklinde yeniden ifade etmeyi hedefleyen bir algoritmaya sahiptir. Algoritmanın böl ve yönet felsefesi çok parametreye sahip günlük hayatın veri modelleme problemlerine matematiksel modeller uydurma konusunda çok etkili bir yaklaşımdır. Veri madenciliğinde sınıflandırma problemleri bu veri modelleme problemlerine örnektir ve genellikle çok fazla parametrenin modelin oluşturulmasında kullanılmasına gereksinim duyar. Elde edilen model, sınıf de ̆geri bilinmeyen durumların sınıf değerlerinin tahmin edilmesinde kullanılır. Bu sunumda; Yüksek Boyutlu Model Gösterilim yönteminin genel algoritması ve bir veri modelleme tekniği olarak sınıflandırma problemlerinde nasıl kullanıldığı aktarılacak, yöntemin çeşitli günlük hayat problemlerine uygulanması sırasındaki performansı ile ilgili elde edilen sonuçlar verilecektir. Sözü edilen günlük hayat problemleri; tip 2 diyabet hastalarının kullandığı ilaçların dozaj planlaması (Dosage Planning for Type 2 Diabetes Mellitus Patients), emboli tespiti (detection of embolism) ve telekom sektöründe abonesi olduğu şirketi terketme ihtimali olan müşterilerin belirlenmesi (detecting GSM churners) ̧seklindedir.